您猜怎么着？咱也是和张麻子一起玩上《黑神话》了（doge）惠红网。
没错，就是内"让子弹飞一会儿"的麻匪头子：
还不是纯陪聊，打不过，大哥看着着急，是真在线出主意，投入度那叫一个高。
在游戏里被 Boss 锤麻了，大哥又是陪吐槽又是给总结，情绪价值这块更是直接拉满。
这波梦幻联动，本半途而废星人都不好意思不通关了 。
不仅能一起玩黑猴，分析起 LOL 战局来，牧之兄也专业在线。
一口气体验下来，内测网友们的评价属实不虚：对于 i 人而言，简直不要太友好。
好了，不卖关子，我这个游戏搭子，正是刚刚发布的逗逗 AI 1.0。一款主打"陪你游戏、伴你生活"的AI 游戏伙伴。
在今年的 WAIC 上，逗逗 AI 游戏伙伴的内测版本登陆展台，就引起了不少关注，现场玩家纷纷惊呼：
我靠，居然真能看懂我的游戏画面。
探展归来，量子位赶紧联系人脉搞了几个邀请码。现在，就奉上一手新鲜实测，大家伙一起感受一下，大模型时代，让 AI 陪玩游戏，是一种怎样的体验 ~
实时读懂画面，指导陪伴都在线
官方介绍，基于实时 VLM 技术，目前逗逗 AI 1.0 已经实现对所有游戏的通用支持——也就是说，这个 AI 游戏搭子是真的能理解你当前的游戏画面。
在此基础上，官方还在数十款热门游戏中，设计了能识别场景并主动发起对话的交互场景。
游戏种类从黑猴、老头环这种硬核动作类，到星露谷物语这种休闲养成类都有覆盖。
那就话不多说，选一位游戏伙伴：
《黑神话：悟空》，开打。
场景主动识别，打法收集攻略样样通
进入游戏，我们先把广志拿了。
还没进门，刚把外头小怪清了，逗逗 AI 中另一位可选的游戏伙伴妮可同学就主动跟我们搭上话了：
前面就是广志的 Boss 战场啦。
Boss 战过程中，妮可会根据战况主动报 Boss 血量。
没想好怎么打，也可以实时问她有没有什么建议。
嗯，对于手残党而言，满地翻滚的保命打法确实挺有效果的……
体验下来，像是 Boss 打法、关卡流程、任务指南这样的游戏辅助功能，逗逗 AI 游戏伙伴 1.0 都具备，还能实时联网搜索更多新鲜信息。
还有一点令收集控狂喜的是，Ta 还能帮忙提醒地图中存在的各类收集品惠红网，再也不用一边打游戏一边分心拿手机查攻略了。
AI 激情陪玩，情绪价值拉满
黑神话没问题，我们再试试 MOBA 类的《英雄联盟》。
推荐英雄技能：
给出装建议：
在手残党拿下人头的时候疯狂鼓励：
我只能说，有没有 AI 游戏伙伴陪玩的 LOL，对我这种玻璃心而言，体验那是两模两样的。
一把玩下来，还能让逗逗 AI 游戏伙伴 1.0 帮忙复盘一下数据。
p.s. 实测当中偶尔会出现部分数据读错的情况，但口头提醒一下，AI 游戏伙伴能很快纠正过来。
思考过程全程可见
二游嘛，我们也不能落下——
崩铁，启动！
先打一把本周的差分宇宙练练手。
纠结怎么组队？妮卡出马，一个顶俩，立马帮我分析 Boss 情况，给出队伍意见。
各种分支选项，例如初始方程或者开拓祝福啦，妮卡也都会主动跳出来，为队伍选择最合适的选项。
对了，要知道妮卡是怎么做到的，直接展开对话面板就能看到她的思考过程，场景、时间、状态……都被小妮卡看穿了捏。
战斗过程中，妮卡更是实时督战，什么时候释放什么技能对她来说都是小 case，还会全程打 call，这波情绪价值拉满：
知更鸟的大招真华丽，跟我比还差点意思。
p.s. 不过真理医生和加拉赫就没有这等夸夸待遇了，义夫：负分！
离开差分宇宙，AI 游戏伙伴提供日常角色养成建议：
帮忙盯体力条、标记宝箱位置也都不在话下，麻麻再也不用担心我漏材料啦。
不仅是游戏陪练，也是日常伙伴
看到这里你可能也想到了，有这样实时读屏、分析推理的能力，逗逗 AI 游戏伙伴 1.0 的适用场景其实不止于游戏。
从官方的宣传中也可以看到，在"陪你游戏"的主功能之外，逗逗 AI 游戏伙伴 1.0 还上线了"伴你生活"的能力——
看剧、购物、上网课，Ta 都可以当你的搭子。
请看 VCR：
AI 游戏伙伴如何做到？
看完实测，我们简单总结一下逗逗 AI 游戏伙伴 1.0 的核心能力，并尝试解析一下背后的技术。
首先，是基于 VLM（视觉语言模型）技术实现的多模态感知能力。
这是逗逗 AI 游戏伙伴 1.0 能在游戏、视频、工作、学习等多种场景中完成实时画面识别、语音交互的关键。
从实测中可以看到，AI 像人类一样综合"视觉"和"听觉"，能根据上下文给出更真实的、更具情感的回应。
其次，逗逗 AI 游戏伙伴 1.0 接入了推理能力、AI 搜索能力，能给出更精准、更高质量的回复。
还有一个关键点是，在实测过程中，可以明显感觉到跟 AI 游戏伙伴聊得越多，Ta 就越了解你。
这是因为逗逗 AI 游戏伙伴 1.0 还引入了多模态长期记忆。这不仅体现在每次开启新的对话时，Ta 还能记得上一次跟你聊了些什么：
更重要的是，这让养成专属于个人的 AI 伙伴成为可能，比如 Ta 会根据和你一起打游戏的"记忆"，帮你推荐更适合你口味的电影电视剧。
其中存在两个数据循环：通过视觉数据和对话数据的积累，AI 会变得更加了解用户的各种习惯；反过来数据也会对 AI 产生影响，即使是相同的"伙伴"，也会在陪伴用户的过程中，"进化"成独一份的专属 AI，做到千人千面。
数据安全方面，从设置中可以看到，逗逗 AI 游戏伙伴启用 VLM 的范围被限制在游戏和浏览器的范围内，并非全屏识别。
另外可以联系官方，删除自己的账号和数据。
AI 陪伴新范式
当基础大模型能力越来越像人，甚至超越人类，对于上层衍生出的应用，人类正在给予越来越多的情感投射。
此前，Claude 背后公司 Anthropic 就曾发布技术报告，指出越来越多大模型用户把 AI 当成了一种情感陪伴。
而就在最近，无论是马斯克" AI 女友"的爆火，还是 GPT-5 发布后用户对下架 GPT-4o 的不满，如此种种被热议的事件背后，也都说明了大模型应用时代，人们对 AI 的"情感需求"的确在攀升。
当需求开始迸发，对于应用的呈现效果，在底层的技术之外，市场也开始提出了更多的要求和新的挑战。
其中的一个关键词是，"拟人"。
真人感的来源，在于情绪，在于理解，而更深层情绪价值的产生，还离不开长期相处、陪伴之中产生的了解和默契。
从技术实现的层面，这就给 AI 陪伴类应用带来了三重挑战：
更真实的多模态交互体验；
更复杂的情感建模；
长期记忆和个性化。
现在，逗逗 AI 这样的产品，正是从新的挑战出发，对人与 AI 之间关系的新可能展开探索。
实时 VLM 技术，正在让 AI 的视觉和听觉输入，被转换成对信息和情感的综合理解；
多模态长期记忆，让 AI 具有独特的"思考"，让人与 AI 的关系养成成为可能；
更重要的，是陪伴。在注意力被视作互联网时代最宝贵资源之一，被各种应用、产品竞相追逐的当下，逗逗 AI 游戏伙伴显得更无扰——默默陪伴，只在你需要的时候提供信息，给予情感反馈。
噱头少了些，但从更长期的角度来说，未尝不是更具延续性的实践路径。
总之惠红网，AI 陪伴新的范式正在逐渐形成，会否实现更大的价值，还需要在市场检验中，等待更多用户真实的反馈。
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